Anaconda-Python环境配置
Anaconda 配置
Anaconda 是一个流行的 Python 和 R 数据科学平台，集成了包管理和环境管理功能。Anaconda 附带了 conda 包管理器，可以方便地管理 Python 环境和依赖。
安装 Anaconda
- 访问 Anaconda 官网。
创建环境
conda create -n myenv python=3.8
此命令创建了一个名为 myenv 的虚拟环境，并指定 Python 版本为 3.8。
激活环境
conda activate myenv
在我的电脑上无法使用conda activate激活环境，于是使用下面的方案替代：
source ~/anaconda3/bin/activate ~/conda_envs/security_env
或者直接调用 activate 命令：
source activate ~/conda_envs/security_env
退出环境
conda deactivate
导出环境
conda env export > environment.yml
该命令会将当前环境的依赖写入 environment.yml 文件中，便于他人重现相同环境。
从文件导入环境
conda env create -f environment.yml
这会根据 environment.yml 文件安装相应的包和依赖，创建相同的环境。
列出所有环境
conda env list
常见 conda 命令总结
| 功能 | 命令 |
|---|---|
| 创建环境 | conda create -n myenv python=3.8 |
| 激活环境 | conda activate myenv |
| 退出环境 | conda deactivate |
| 安装包 | conda install numpy |
| 更新包 | conda update numpy |
| 卸载包 | conda remove numpy |
| 导出环境 | conda env export > environment.yml |
| 导入环境 | conda env create -f environment.yml |
| 列出所有环境 | conda env list |
| 删除环境 | conda remove -n myenv --all |
| 启动 jupyter notebook | jupyter notebook |